LLMモデル選定
ユースケースに対するClaude / GPT / Gemini / OSSモデルの精度・コスト比較。
Service · rnd
AIのR&D
最新論文・モデルを継続的にウォッチし、自社およびパートナー企業向けに実験的プロトタイピング、評価・ベンチマーク、技術選定を行います。
Overview
概要。
AIの世界は週単位で景色が変わります。最新の論文・モデル・ツールを「使える形」に翻訳することは、内製チームだけでは時間との戦いになりがちです。
UNEEKは、貴社のユースケースに紐づけた技術調査・プロトタイピング・ベンチマークを行い、「採用すべきか / 待つべきか / 別の手があるか」を判断材料込みで提供します。継続的な技術アップデート伴走も可能です。
Price Hint短期スプリント: 100万円〜 / 継続契約: 月額50万円〜
Deliverables
提供内容。
プロジェクト完了時にお渡しする主な成果物の例です。プロジェクトのスコープにより内容は調整します。
- 技術調査レポート（論文・モデル・OSS比較）
- ベンチマーク結果と評価方法
- プロトタイプコード一式
- 推奨技術スタックと選定理由
- 限界点・既知の制約まとめ
- 本番投入時の運用懸念とリスク評価
Process
進め方。
ヒアリングから運用まで、同じチームが伴走します。フェーズごとに必ず手触りのアウトプットを共有し、軌道修正しながら進めます。
- 01
課題ヒアリング
「何を判断したいのか」「何を作りたいのか」を明確化。調査範囲を握ります。
- 02
サーベイ
論文・ブログ・OSS・ベンダー情報を横断的に収集。整理してナレッジ化します。
- 03
ベンチマーク設計
貴社ユースケースに即した評価データセットとメトリクスを設計します。
- 04
プロトタイピング
候補モデル / 手法を比較できる最小実装を作成。
- 05
評価・レポート
数値と所感の両方を含むレポートを納品。経営層向けサマリーも提供。
Use Cases
活用シーンの例。
実際にご相談いただくケースの一例です。同様の領域でのご相談、もしくは新しい使い方の相談も歓迎します。
マルチモーダル試作
音声・画像・テキストを統合した次世代UIのプロトタイピング。
OSSモデルの自社ホスト検証
Llama / Mistral / Qwen等の評価＆ROI算定。
社内技術勉強会・ハンズオン
最新動向の社内講習・ハンズオンセッションも提供。
Tech Stack
使う技術。
プロジェクトに応じて選定します。下記は本領域でよく採用する技術の例です。
Python / Jupyter / Weights & BiasesHugging Face Transformers / vLLMPyTorch / JAXLangChain / LlamaIndexOpenAI / Anthropic / Google APIModal / RunPod / GCP Vertex AI
FAQ
よくある質問。
Q. 短期間でもお願いできる？
「2週間スプリント」型の技術調査もよく実施しています。お気軽にご相談ください。
Q. 成果物の著作権は？
原則として貴社に帰属します。汎用ノウハウについては事前に取り決めます。
Q. 守秘契約は？
NDA締結後に進めるのが標準です。
Q. 継続的にお願いしたい
月次の技術アップデートレポート＋相談枠の継続契約も可能です。
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